简单来说，A/B测试就是为同一个目标制定两个方案——例如两个广告着陆页A和B，将特点类似的用户分成 A/B 两组，这两组用户分别访问这两个页面。
一段时间后统计两组用户的表现，A 版本用户的转化率是23%， B 版本用户的转化率是11%，那么在试验数据足够大的情况下，我们可以判定 A 版本页面更优于B版本页面，从而将A 版本推送给所有的用户。
2008年奥巴马竞选总统时，其网页制作团队针对奥巴马竞选募资的网页做了A/B测试。
该团队针对网页的两个重要元素进行测试：一个是位于网页视觉焦点的媒体，另一个是表单的注册/登陆按钮，这个设计的原始网页如下图：
其后制作团队设计了四个不同的行动召唤按钮和六个不同的媒体文件（3图片和3视频）：
经过测试：最优版本的注册率为11.6%，比原版本的注册率8.26%提升了40.6%。增加了2,880,000个电子邮件地址，并转化为额外的约近6,000万美元捐款。
测试得到的最佳页面如下：
看来A/B测试能够为网站优化带来巨大帮助。
如何操作A/B测试呢？对于企业来说有没有低成本的方式便捷操作呢？答案是有的。目前我们能够为网站中的部分元素添加A/B测试功能。
比如文章标题和推荐图片。
从事搜索引擎优化（SEO）工作的人士都知道一个良好的文章标题能够吸引更多点击，获得更多网站流量并创造收益。但是，如何确定哪些文章（Posts）标题可以更好地与您的受众群体协同工作呢？
新龙为您开发的营销型网站，可以添加文章标题A/B测试功能。您能够为一个文章添加多个标题，这些标题随机向用户显示其中的一个，获得点击数据并进行比较。
正如文章标题一样，设计良好的推荐图也能够吸引用户点击。推荐图A/B测试功能将允许你上传多个图片，随机展示一张并记录点击率从而判断图片的受众反应。
在新龙，营销型网站建设不是一句口号，是深耕细做把营销方法和工具带入到网站建设中，目的是网站为企业创造最大价值。